Maîtriser le déploiement, l'industrialisation et la maintenance de modèles d'IA en environnement cloud et conteneurisé.
Programme de la formation
1. Fondamentaux du MLOps & cycle de vie des modèles
2. Versioning des données & suivi d’expériences (MLflow, DVC)
3. Conteneurisation avec Docker & orchestration Kubernetes
4. Déploiement & serving de modèles (API, cloud, serverless)
5. Monitoring, détection de dérive & retraining automatique
6. Projet intégrateur : pipeline MLOps complet
public cible
Data scientists, ingénieurs IA, développeurs expérimentés, architectes techniques.