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IA & DEEP LEARNING – VISION PAR ORDINATEUR

Catégorie

TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION

Sous-catégorie

Intelligence Artificielle

Code

IA023

Objectifs de la
formation

Concevoir, entraîner et déployer des modèles avancés de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos (classification, détection, segmentation) adaptés aux contextes africains.

Programme de la
formation

1. Fondamentaux du Deep Learning & réseaux convolutifs (CNN)
2. Architectures avancées & transfer learning (ResNet, EfficientNet…)
3. Détection d’objets (YOLO, Faster R-CNN)
4. Segmentation d’images (U-Net, Mask R-CNN)
5. IA générative & optimisation pour l’embarqué
6. Projet final : application complète de vision par ordinateur

public cible

Ingénieurs IA, data scientists, développeurs expérimentés, chercheurs, étudiants Master/Doctorat.

Durée (Jours)

6

Nombre de place min

8

Nombre de place max

10

Formateur

TEAM TIC Madagascar

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