Concevoir et déployer des architectures Big Data scalables, sécurisées et performantes pour collecter, traiter et valoriser de grands volumes de données en temps réel ou batch.
Code :
IA008
Durée (Jours) :
5
Nombre de place min :
8
Nombre de place max :
10
Public cible :
Architectes systèmes, Data Engineers, administrateurs bases de données, développeurs expérimentés, chefs de projet technique.
Programme de la
formation
1. Fondamentaux Big Data & écosystème Hadoop
2. Traitement distribué avec Spark (batch & SQL)
3. Ingestion & streaming temps réel (Kafka, Spark Streaming)
4. Bases NoSQL, Data Lake & Lakehouse
5. Sécurité, gouvernance & gestion des métadonnées
6. Optimisation des performances & conception d’architecture