Positionner l’IA au cœur de la stratégie business, identifier des cas d’usage à forte valeur, concevoir des architectures data & IA adaptées et élaborer une feuille de route IA réaliste.
Code :
IA007
Durée (Jours) :
3
Nombre de place min :
8
Nombre de place max :
10
Public cible :
Head of Data Engineering, Data Architects, Data Engineers, DevOps, Data Analysts et responsables Data & IA.
Programme de la
formation
1. Panorama IA, ML, GenAI & impacts business
2. Identification & priorisation des cas d’usage IA
3. Évaluation ROI & création de valeur
4. Architectures data & intégration IA
5. MLOps / LLMOps & industrialisation des modèles
6. Gouvernance, risques & éthique de l’IA, Atelier roadmap IA