Mettre en place un système de maintenance prédictive basé sur l’IA et l’IoT afin d’anticiper les pannes, réduire les arrêts non planifiés et optimiser les coûts industriels.
Code :
IA024
Durée (Jours) :
5
Nombre de place min :
8
Nombre de place max :
10
Public cible :
Ingénieurs maintenance, responsables exploitation, automaticiens, data analysts industriels, chefs de projet Industrie 4.0.
Programme de la
formation
1. Fondamentaux de la maintenance prédictive & indicateurs industriels (MTBF, MTTR)
2. Capteurs, acquisition de données & protocoles IoT (Modbus, MQTT, OPC UA)
3. Traitement du signal & extraction de features (FFT, RMS, kurtosis…)
4. Détection d’anomalies & prédiction de défaillance (scikit-learn, séries temporelles)
5. Architecture IoT industrielle & tableaux de bord temps réel
6. Projet intégrateur : prototype complet de maintenance prédictive