Concevoir, entraîner et déployer des modèles avancés de vision par ordinateur pour l’analyse d’images et de vidéos (classification, détection, segmentation) adaptés aux contextes africains.
Code :
IA023
Durée (Jours) :
6
Nombre de place min :
8
Nombre de place max :
10
Public cible :
Ingénieurs IA, data scientists, développeurs expérimentés, chercheurs, étudiants Master/Doctorat.
Programme de la
formation
1. Fondamentaux du Deep Learning & réseaux convolutifs (CNN)
2. Architectures avancées & transfer learning (ResNet, EfficientNet…)
3. Détection d’objets (YOLO, Faster R-CNN)
4. Segmentation d’images (U-Net, Mask R-CNN)
5. IA générative & optimisation pour l’embarqué
6. Projet final : application complète de vision par ordinateur